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Esercitazioni di analisi dei dati/Data Analysis Laboratory - Lab

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Data Analysis Laboratory

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Anno accademico 2015/2016

Codice dell'attività didattica
PSI0399
Docenti
Giorgia Molinengo (Titolare del corso)
Tania Parisi (Titolare del corso)
Rossana Cima (Titolare del corso)
Corso di studi
Scienze del corpo e della mente
Anno
1° anno
Tipologia
Laboratorio
Crediti/Valenza
3
SSD dell'attività didattica
M-PSI/03 - psicometria
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Obbligatoria
Tipologia d'esame
Prova pratica
Prerequisiti

Per frequentare con profitto le esercitazioni, lo studente dovrà essere in possesso dei seguenti prerequisiti:
• conoscenza base di programmi informatici per la videoscrittura (ad esempio Word), per il calcolo (ad esempio Excel) e per le presentazioni (ad esempio Powerpoint);
• nozioni di statistica monovariata, bivariata e multivariata.


Basic skills of Word, Excel and PowerPoint. Basic notions of statistics (descriptive and inferential).

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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Scopo delle esercitazioni è fornire gli strumenti per l’utilizzo delle tecniche di analisi dei dati più usate dagli psicologi.

The aim of the Laboratory is to provide the tools to employ the most frequently used in psychology data analysis techniques.

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Risultati dell'apprendimento attesi

Al termine dell’insegnamento lo studente sarà in grado di:

  • utilizzare in modo autonomo le tecniche di analisi dei dati presentate nell’ambito delle esercitazioni, dalla predisposizione della base dati alla lettura dei risultati;
  • presentare i risultati delle proprie analisi secondo gli standard richiesti dalla comunità scientifica;
  • sarà in grado di leggere in modo critico un articolo scientifico basato su analisi empiriche.

By the end of the class, students will be able to:

  • To analyze and to interpret data with the methods presented in class
  • To present the results of the analysis with the standards required by the scientific community
  • To discuss critically a scientific paper

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Per la verifica dell’apprendimento si prevede che gli studenti, individualmente, preparino una presentazione di una a scelta tra le tecniche presentate nel corso delle esercitazioni.

Power point presentation of one of the analysis methods presented in class

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Programma

  • Alfabetizzazione al programma SPSS (ambiente Syntax)
  • Tecniche di assegnazione: Scaling Multidimensionale
  • Tecniche multivariate: Analisi della varianza e Analisi fattoriale esplorativa

  • Introduction to the basic of SPSS software
  • Assignment techniques: Multidimensional Scaling
  • Multivariate techniques: Analysis of variance, factor analysis

Testi consigliati e bibliografia

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Luca Ricolfi, Analisi dei dati. Dispense del corso (a.a. 2015-16), copisteria Copy Digital, via Riberi 2 (Torino).

Luca Ricolfi, Data Analysis. Lecture Notes (a.a. 2015-2016).



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Note

Ricevimento da concordare via e-mail con il docente titolare del corso (rossana.cima@gmail.com; giorgia.molinengo@unito.it; tania.parisi@unito.it)

To schedule an appointment with the professors please send an email to: rossana.cima@gmail.com; giorgia.molinengo@unito.it; tania.parisi@unito.it

 

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Ultimo aggiornamento: 01/02/2016 11:13