La prova finale consiste nella preparazione e nella discussione di una tesi individuale. 

Alla tesi magistrale sono assegnati 15 cfu.

La tesi è un elaborato originale che testimonia la padronanza delle conoscenze acquisite nel corso di studi e la capacità di sviluppare un lavoro di ricerca o di revisione e analisi critica della letteratura scientifica nell'ambito di riferimento scelto. L'elaborato è preparato sotto la supervisione di un relatore e valutato in un esame finale da una commissione nominata in accordo con il Regolamento di Dipartimento.

La supervisione può essere richiesta a tutti i docenti del corso di laurea.

Linee Guida Tesi LM Psicologia (le linee guida sono comuni a tutti i corsi di studio magistrali; il presente link al documento rimanda quindi al sito di corso di studio di Scienze del Corpo e della Mente)

Per individuare un/a relatore/trice consulta gli interessi di ricerca facendo riferimento ai contenuti degli insegnamenti e/o  i cv disponibili sulle pagine personali dei docenti.
In caso di difficoltà si può contattare il/la docente tutor assegnato/a per avere indicazioni e supporto.
Concorda un progetto di tesi con un/una docente e registra l'avvenuta presa in carico della tesi.

• Registra l'avvenuta presa in carico tesi da parte del tuo docente di riferimento

• Consulta gli elaborati e le tesi disponibili per conoscere i titoli e gli argomenti di tesi proposti dai docenti
• Consulta l'archivio pubblico delle tesi  per chi avesse la necessità di effettuare ricerche nello storico

Per evitare episodi di plagio, il Consiglio della ex Facoltà (leggi la delibera) ha deciso di prevedere una dichiarazione di assunzione di responsabilità dell'originalità del lavoro da parte del laureando. Tale dichiarazione dovrà essere firmata e consegnata alla Segreteria Studenti al momento della consegna della copia cartacea e/o ricevuta della tesi online.

Il reato di plagio è regolato dalla legge 19 aprile 1925, n. 475 e successive modifiche e integrazioni. All'accertata falsità dell'elaborato consegue la cancellazione del diploma di laurea.

Se per la redazione della tesi occorre svolgere delle attività in presenza presso Enti o Aziende esterne al Dipartimento di Psicologia è necessario compilare 2 moduli:

• Modulo A da compilare a cura del Docente - relatore della tesi. Il modulo verrà in seguito trasmesso dallo studente via e-mail in Segreteria Studenti (che lo archivierà nel fascicolo personale dello studente).
• Modulo B da compilare a cura del Docente - relatore della tesi. Il modulo, una volta firmato dalla Direttrice del Dipartimento, verrà inviato allo studente che si occuperà di farne avere una copia all'azienda.

I 2 moduli possono essere:

• inviati via e-mail a didattica.psicologia@unito.it, all'attenzione della signora Emma Ponziano
• consegnati a Sig.ra Emma Ponziano in via Verdi, 10 - Torino nei seguenti giorni e orari: martedì e venerdì h. 9.00 - 12.00 / 14.00 -16.00

Gli Studenti che svolgono una tesi presso Enti o Aziende estere devono prendere visione delle linee guida e delle indicazioni utili per acquisire consapevolezza circa i rischi correlati allo svolgimento di attività all'estero leggendo le pagine web disponibili ai link sotto indicati e devono inviare un'e-mail a jobplacement.psicologia@unito.it dichiarando di avere letto e compreso i contenuti:

• Linee guida mobilità internazionale
• Vademecum covid-19 studenti e studentesse-outgoing
• Ministero della salute

È possibile richiedere una tesi con relatore esterno al Dipartimento di Psicologia compilando il Modulo di autorizzazione.
I moduli devono essere consegnati a

Sig. ra Emma Ponziano 
c\o Direzione di Dipartimento, via Verdi 10
dal lunedì al venerdì
con orario 9.00 - 12.00 / 14.00 - 16.00

Periodo:

• Sessione Autunnale Anno Accademico 2022/2023

Indicazioni:

• La domanda di tesi si presenta esclusivamente attraverso la procedura consegna on line tesi  nella tua MyUnito.
• La procedura sarà attiva dalle ore 9:00 del 11 settembre 2023 alle ore 16:00 del 29 settembre 2023. 
  Dopo la chiusura della procedura non sarà più possibile presentare in alcun modo la domanda.

Come fare domanda:

1) Leggi attentamente le istruzioni per presentare la domanda online.

2) Al termine della procedura di compilazione della domanda on line devi scaricare:

• Modulo titolo tesi (scaricare, compilare, fare firmare solo dal relatore).
• Modulo ricevuta domanda di conseguimento titolo (da firmare dal candidato).
• Il pagamento della tassa d laurea dovrà essere effettuato entro il 29 settembre 2023 esclusivamente attraverso la procedura PagoPa. Non si deve caricare  la ricevuta di pagamento nella procedura on line. Si raccomanda di conservare la ricevuta del pagamento che può essere richiesta per eventuali verifiche.
• Modulo compilazione del Questionario Alma Laurea.

I Moduli scaricati devono essere compilati in stampatello.

3) Dopo aver fatto firmare i moduli scaricati  (senza la firma non è valida la domanda) devi rientrare in procedura e caricarli on line (tranne la ricevuta del pagamento del Mav).
Inoltre devi caricare on line entro e non oltre il 29 settembre 2023:

• Modulo (compilato e firmato) di dichiarazione di autenticità  relativa alla originalità del proprio elaborato finale.
• Codice fiscale (fotocopia fronte/retro scansionata).
• Ricevuta dell'avvenuta consegna on line della tesi (entro il 29 settembre 2023). Leggi attentamente le istruzioni per presentare la domanda online.  Si consiglia di caricare la tesi on line qualche giorno prima della scadenza.  
• Non si devono consegnare i volumi cartacei in Segreteria Studenti.
• Libretto universitario: gli studenti che sono ancora in possesso del libretto devono allegare (nella procedura on line) una copia scansionata.
• Modulo di proposta correlatore tesi.
• Domanda per la restituzione del Diploma di Maturità (se quando ti sei immatricolato hai  consegnato l'originale) e del Libretto Universitario (se è stato rilasciato all'atto dell'immatricolazione). Nel modulo non si deve indicare la data della laurea.

Attenzione: al termine della procedura non verrà rilasciata nessuna ricevuta. La procedura sarà verificata direttamente dalla Segreteria Studenti e in caso di anomalie il candidato sarà tempestivamente contattato.  
Non verrà data risposta alle mail di richiesta conferma della presentazione della domanda.

Avviso per gli studenti immatricolati fino all'a.a. 13/14

Entro il termine del 29 settembre 2023 occorre inviare via posta il libretto di tirocinio al seguente indirizzo: Segreteria Studenti di Psicologia Via Santa Croce 6 10123 Torino. 

Gli esami possono essere sostenuti anche dopo aver presentato la domanda di laurea, entro e non oltre il termine del 29 settembre 2023.

Gli studenti del V.O. (ante D.M. 509/99) non possono presentare domanda di laurea on line: dovranno inviare un ticket utilizzando al servizio di assistenza telematica e riceveranno le istruzioni per la presentazione a distanza della domanda titolo.

La copertina e il frontespizio della tesi di laurea dovranno essere redatte secondo le indicazioni pubblicate su Frontespizio e informazioni per la stampa della tesi. 

• Sessione autunnale 2022/2023
  Periodo utile per la presentazione della documentazione richiesta:
  dall' 11 settembre 2023 al 29 settembre 2023
  Discussione: dal 2 novembre 2023 al 17 novembre 2023
  
  
• Sessione straordinaria 2022/2023
  Periodo utile per la presentazione della documentazione richiesta:
  dall' 8 gennaio 2024 al 9 febbraio 2024
  Discussione: dal 4 marzo 2024 al 22 marzo 2024
  
  
• Prima Sessione estiva 2023/2024
  Periodo utile per la presentazione della documentazione richiesta: dal 20 maggio 2024 al 14 giugno 2024
  Discussione: dal 3 luglio 2024 al 14 luglio 2024

Il calendario delle discussioni di tesi è pubblicato tramite avviso nella homepage del sito web del Corso di studio nella settimana che precede la Sessione di Laurea.

1. Coloro che si laureano entro la sessione straordinaria a.a. 2018-2019, avendo pagato la seconda rata del contributo onnicomprensivo unico relativa all’anno accademico 2019-2020, potranno utilizzare l’importo di tale rata per un’eventuale iscrizione ad altro corso di studio oppure ottenerne il rimborso, a condizione di non aver modificato il piano carriera nell’a.a. 2019-2020.
   Coloro che avranno modificato il piano carriera nell’a.a. 2019-2020, potranno laurearsi solo a partire dalla sessione anticipata dell’a.a. 2019-2020 (gennaio-aprile).
   Coloro che utilizzano la sessione di laurea gennaio-aprile come sessione anticipata dell’a.a. 2019-2020 sono tenuti al pagamento di tutte le rate della contribuzione relativa all’a.a. 2019-2020.
2. Coloro che si iscrivono al primo anno di un corso di laurea magistrale hanno diritto al rimborso della seconda rata a.a. 2019-2020, a condizione che siano in possesso di tutti i seguenti requisiti:
   • abbiano conseguito il titolo di laurea triennale presso l’Università degli Studi di Torino nell’a.a. 2018-2019, in qualità di iscritti al terzo anno in corso, entro la prima sessione utile prevista dal Corso di Studi di appartenenza, con il voto di 110/110 e lode;
   • non abbiano ottenuto un’abbreviazione di carriera, a seguito di passaggio, trasferimento, iscrizione a seconda laurea o riconoscimento crediti carriere pregresse italiane ed estere (a seguito di decadenza, interruzione, rinuncia);
3. Coloro che conseguono il titolo di laurea specialistico/magistrale o magistrale a ciclo unico presso l’Università degli Studi di Torino nell’a.a. 2019-2020, in qualità di iscritti all’ultimo anno, entro la prima sessione utile prevista dal Corso di Studi di appartenenza, con il voto di 110/110 e lode, hanno diritto al rimborso della seconda rata a condizione che siano in possesso di tutti i seguenti requisiti:
   • non abbiano ottenuto un’abbreviazione di carriera a seguito di passaggio, trasferimento, iscrizione a seconda laurea o riconoscimento crediti carriere pregresse italiane ed estere (a seguito di decadenza, interruzione, rinuncia);
   • siano stati iscritti per un numero di anni non superiore alla durata normale del corso.

Per informazioni consultare il Regolamento tasse e contributi pubblicato nella sezione tasse del portale d'Ateneo o rivolgersi alla Segreteria Studenti.

Marco Viola è dottorando in Psicologia presso l’Università degli Studi di Torino, afferente all’area psicometrica con la Tutor Rosalba Rosato.
Ha svolto per due anni (A.A. 2021-22 e 2022-23) le esercitazioni di Statistica (STP) come tutor/esercitatore per gli studenti del triennio.
La sua formazione matematico-statistica potrà aiutare gli studenti nei modelli e nelle metodologie di analisi statistica (descrittiva e inferenziale) e nell’utilizzo dei principali software statistici di analisi dati (R, Jamovi, SPSS), in particolare su analisi quantitative.

• Analisi descrittiva:
  media, moda, media, errore standard, deviazione standard, varianza, covarianza, curtosi, asimmetria, minimi, massimi, frequenze, barplot, boxplot, Q-Q plot
• Analisi inferenziale:
  teoria di probabilità, variabili aleatorie, stima per punti o per intervalli, test di verifica d’ipotesi, intervalli di confidenza, test del Chi quadrato, K di Cohen, Q di Yule, regressione lineare, test sul coefficiente di correlazione, t-test, one-way Anova, Anova, rmAnova, SEM (EFA-CFA)

Lorenzo Cena è dottorando all’Università degli Studi di Torino, afferente all’area di Psicologia Sociale con tutor Michele Roccato. È laureato in Psicologia del Lavoro e del Benessere nelle Organizzazioni. È specializzato nei campi della psicologia sociale e psicologia politica.
Per il tutorato si occuperà di supportare i/le tesisti/e nelle loro analisi dei dati (su SPSS), nella progettazione e nella stesura della parte metodologica della tesi, con l’obiettivo di favorire l’apprendimento e l’autonomia dei/lle laureandi/e.  

• Analisi descrittiva: media, deviazione standard, varianza, covarianza, frequenze, grafici, esplorazione dei dati e dei valori outlier.
• Analisi inferenziale: test di verifica d’ipotesi, test del Chi quadrato, regressione lineare, differenza tra medie, t-test, ANOVA, analisi di moderazione e mediazione, analisi fattoriali, SEM, analisi della potenza.

Annalisa Grandi è dottoranda presso l'Università degli Studi di Torino, afferente all’area Psicologia del Lavoro, con tutor prof.ssa Lara Colombo. È laureata in Psicologia, CdS in Gestione delle Risorse Umane e Sviluppo Organizzativo, con una formazione post lauream in psicoterapia. Si occupa di diversi progetti di ricerca in tema di benessere organizzativo.
Attraverso il servizio di Sportello Metodologico fornirà supporto a laureandi e laureande che hanno scelto di lavorare su disegni di ricerca di natura qualitativa. Il supporto potrà riguardare una o più fasi della ricerca, a seconda delle singole esigenze (progettazione, raccolta dati, analisi dati, restituzione dati).

Francesca Borghesi è  dottoranda dell’Università di Torino, afferente all’area Psicometria con Tutor Prof. Pietro Cipresso. Si è laureata in Scienze del Corpo e della Mente. Si occupa di psicologia sperimentale ed in particolare dell’applicazione di modelli statistici lineari e non lineari nell'ambito dell’Affect Dynamics e Mental Flexibility. Svolge da due anni le esercitazioni di statistica per il triennio.
La sua expertise riguarda la costruzione e l’analisi di disegni sperimentali between, within e misti, considerando variabili psico-fisiologiche e con diversi software statistici (SPSS, Jamovi, R e MPLUS).
In particolare le competenze inerenti le analisi quantitative riguardano:

• statistica inferenziale parametrica e non parametrica e analisi della potenza statistica
• tecniche univariate e multivariate (differenza tra medie, analisi della varianza, analisi di regressione, analisi fattoriale)

Karina Tatu - PhD, presta attività lavorativa presso l’Università degli Studi di Torino - Laboratorio di Neuroimaging, via Verdi 10 e CNI RM3T Molinette. Collabora con il Gruppo Clinico Sperimentale di RM funzionale GCS-fMRI Osp. Koelliker.
Esperienza nell’utilizzo di protocolli MRI dedicati per lo studio del SNC in ambito clinico e sperimentale e nell’utilizzo di strumentazione tecnica specifica per acquisizioni dati fMRI. 

Competenze :  

• acquisizione ed elaborazione dati RM strutturale e funzionale (task-fMRI, RS-fMRI, DTI-tractography, ASL-perfusion, DCS-perfusion, QSM, CSF-Flow, MR-Angiography); integrazione di dati morfologici, funzionali, trattografici e vascolari per neuronavigazione e planning pre-chirurgico; ricostruzione modelli 3D strutture anatomiche, attivazioni fMRI, fasci di sostanza bianca, strutture vascolari e lesioni.
• analisi statistica di dati di neuroimaging strutturale e funzionale, analisi dei pattern di co- alterazione su dati meta-analitici e calcolo della propagazione delle alterazioni cerebrali in varie patologie; analisi dati MRI di singolo paziente e a livello di gruppo (es. GLM applicato ai dati fMRI, ICA, analisi DTI, trattografia deterministica e probabilistica, network-analysis, ALE, VBM)
• analisi dati meta-analitici (VBM, fMRI) e studio della connettività cerebrale con tecniche
  avanzate di network analysis 
• MRI Radiomics Analysis, Quantitative Susceptibility Mapping analysis
• software neuroimaging: FSL, BrainVoyager XQ, TrackVis, Diffusion Toolkit, FreeSurfer, Matlab, 3D Slicer, GingerALE, QSM Toolbox, SPM, Quantib ® ND, IntelliSpace Portal - Neuro Applications (analisi di base, analisi avanzate dati MRI/CT e post-processing multi-modale avanzato : MR Diffusion, MR FiberTrack, MR IViewBOLD, MR T2* Neuro Perfusion, MR Spectro View, Advanced Vessel Analysis).

Marzia Di Girolamo – PhD. Lavora presso l’Università degli Studi di Torino come Tecnico della ricerca. Collabora con il gruppo Evidence-based Psychological Assessment (EPA) e ha svolto attività di formazione, di ricerca e di consulenza sia in ambito clinico che peritale.
Ambiti di competenza clinica:

• Evidence-Based Psychological Assessment, ovvero il processo diagnostico basato su prove di efficacia, dall’impostazione della domanda diagnostica fino alla stesura della relazione.
• Costruzione delle batterie diagnostiche sulla base dell’approccio multitratto-multimetodo.
• Simulazione o dissimulazione delle condizioni sintomatologiche sia in ambito peritale che clinico.
• Conoscenza dei principali modelli diagnostici: DSM-5, PDM-2, ICD-11, HiTOP, RDoC.

Competenze in ambito testistico:

• Test narrativi self-report: MMPI-2, MMPI-2-RF, PAI, NEO-PI-3, PID 5, MCMI, BFI, TIPI, IOP-29, BIDR-6, SPECTRA.
• Test narrativi informant-report: SWAP-200, SCID 5
• Test di performance massima: WAIS-IV, Matrici di Raven, IOP-M, TOMM
• Test di performance tipica: test di Rorschach metodo R-PAS, del quale è referente in Italia per la raccolta dei dati normativi e reviewer per l’acquisizione della proficiency.

Competenze metodologiche

• Statistica inferenziale e descrittiva, parametrica e non parametrica: verifica di ipotesi, ampiezza campionaria, descrizione del campione, confronto fra medie, relazioni fra le variabili.
• Misure di Validità: concorrente, predittiva, convergente, divergente, di contenuto, incrementale, efficienza diagnostica (Correlazione, CFA, EFA, regressione lineare e logistica, sensibilità e specificità).
• Misure di Affidabilità: coerenza interna, affidabilità test-retest, affidabilità fra giudici, (Split-half, Alpha di Cronbach, Omega, Intraclass Correlation Coefficient, K di Cohen).