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Analisi dei dati

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Anno accademico 2010/2011

Codice dell'attività didattica
PSI0025
Docente
Luca Ricolfi (Titolare del corso)
Corso di studi
Laurea magistrale in Scienze della mente (D.M. 270/2004)
Anno
1° anno
Tipologia
Fondamentale
Crediti/Valenza
8
SSD dell'attività didattica
M-PSI/03 - psicometria
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Conoscere l’Analisi dei dati sia nei suoi fondamenti sia nelle sue applicazioni. Sono date per scontate conoscenze elementari di statistica e metodologia della ricerca.

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Programma

Il corso verterà sull’analisi dei dati, con particolare attenzione alle tecniche di origine psicometrica. Il corso è suddiviso in tre parti:
a. Fondamenti di analisi dei dati;
b. Tecniche di assegnazione;
c. Tecniche multivariate.
Nella parte A  verranno fornite le nozioni teoriche e gli strumenti logico-matematici necessari per utilizzare in modo competente e critico le principali tecniche di analisi dei dati.
Nella parte B  verranno presentate le principali tecniche che permettono di assegnare a una o più famiglie di oggetti stati su proprietà categoriali (tecniche di classificazione), su proprietà ordinali (tecniche di ordinamento), su proprietà cardinali (tecniche di misurazione).
Nella parte C verranno presentati i tre canoni fondamentali dell’analisi multivariata: la descrizione (scomposizioni), la spiegazione (analisi di dipendenza) e l’interpretazione (tecniche di attribuzione).
Accanto alle lezioni sono previsti un laboratorio di esercitazioni al computer (facoltativo):E' possibile che venga attivato anche un seminario (facoltativo).

Testi consigliati e bibliografia

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L. Ricolfi, L’analisi empirica nelle scienze sociali: una tassonomia, in Rassegna Italiana di Sociologia, XXXVI, n. 3, 1995.
Ricolfi, Manuale di analisi dei dati. Fondamenti, Laterza, Roma-Bari, 2002.
L. Ricolfi, Corso di Analisi dei dati,dispense, edizione a.a. 2010/11 (copisteria Magor, via Roero di Cortanze 0/D, dietro palazzo Nuovo).



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Note

Modalità d'esame: orale.

ABSTRACT The course deal with psychometrics and data analysis. The course is divided in three parts: theoretical foundations, assignements techniques, multivariate analysis.

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Ultimo aggiornamento: 26/07/2011 14:28