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Statistica C (studenti O-Z)

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Statistic C (studenti O-Z)

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Anno accademico 2014/2015

Codice dell'attività didattica
PSI0370
Docente
Barbara Sini (Titolare del corso)
Corso di studi
Scienze e tecniche psicologiche
Anno
1° anno
Periodo didattico
Primo semestre
Tipologia
Fondamentale
Crediti/Valenza
10
SSD dell'attività didattica
SECS-S/05 - statistica sociale
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Facoltativa
Tipologia d'esame
Scritto ed orale
Prerequisiti
Verranno date per acquisite le conoscenze matematico-statistiche apprese nella scuola secondaria. In particolare: (a) nozioni di base di teoria degli insiemi, insiemi numerici, relazioni e applicazioni (dominio, codominio, funzioni iniettive, suriettive e biettive), piano cartesiano, sistemi elementari di equazioni e disequazioni, soluzione di equazioni di 1° e 2° grado, potenze, radicali, logaritmi. Durante il corso verranno richiamati, inoltre, concetti relativi allo studio di funzioni reali a variabili reali: (b) intervalli e intorni, concetto di limite, minimo e massimo di una funzione, flessi, concetto di integrale e derivata. Gli studenti che necessitano di acquisire (o ripassare) i contenuti di cui ai punti (a) e (b) sono invitati a frequentare il corso di Allineamento in Matematica che si terrà nel semestre autunnale.
Basic knowledge about the following math topics are required: Set theory, Classification of numbers, function (domain, codomain, Injective and surjective functions), Solving first and second degree equations, Exponents and Radicals, Logarithms, The Coordinate Plane, Limits, Integrals, Derivatives. Students should bridge the maths gaps attending the Allineamento in Matematica course in the fall semester of the academic year.
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Obiettivo del corso è fornire i rudimenti (teorici e operativi) delle procedure di statistica descrittiva e inferenziale utilizzate nella ricerca empirica in psicologia.

Course aims to provide theoretical and operative basics of descriptive and  inferential statistics’s procedures used in empirical research in psychology.

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Risultati dell'apprendimento attesi

Al termine del corso lo studente deve aver maturato conoscenze di base relative a come si svolge una ricerca empirica di tipo quantitativo e alla produzione e organizzazione di dati in matrice; nozioni relative alle procedure statistiche che permettono di descrivere singole variabili e mettere in relazione due variabili, e infine conoscenze relative a procedure inferenziali elementari di stima di parametri e di verifica di ipotesi.   Lo studente deve inoltre essere in grado di applicare (con l’ausilio di calcolatrice o foglio di calcolo) le statistiche apprese durante il corso a nuovi dati di ricerca e saperne interpretare sostantivamente i risultati. Infine, lo studente deve sapere argomentare con proprietà di linguaggio perché certe procedure sono adatte oppure inadatte per rispondere a determinati quesiti di ricerca e dimostrare la capacità di passare da espressioni astratte e formalizzate alla loro traduzione empirica e viceversa.

Knowledge and understanding: Data matrices, Stevens’s theory of scales measurement, central tendency, dispersion and shape measures, relationship between two variables; probability and statistical inference (hypothesis tests and parameter estimation).
Applying knowledge and understanding: basic descriptive and inferential statistics.
Making judgments, communication skills: critically choosing the appropriate statistics and interpreting the results.

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Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame si articola in due momenti: un primo accertamento attraverso domande a risposta chiusa formulate al computer o in modalità scritta (correzione, valutazione e validità delle risposte saranno contestuali) e un successivo colloquio orale qualora si sia raggiunta la sufficienza. Le domande riguarderanno sia aspetti teorici sia aspetti applicativi (svolgimento di brevi esercizi); lo studente avrà a disposizione le tavole statistiche e il formulario forniti dal docente. Il voto finale si baserà su entrambe le valutazioni.

The exam is made up of two parts: the first one is a multiple choice test administered by computer, that immediately computes a score; the second part is an oral examination, accessible only if the student passed the test. The exam deals with theoretical topics and exercise. The mark is based on both evaluations.

AVVISO PER GLI STUDENTI DEI CORSI: STATISTICA, prof.sse Rosato, Sini, Testa ANALISI DEI DATI, prof. Ricolfi La dispensa "Elementi di matematica per psicologi"(a.a. 2014-2015) è parte integrante del programma d'esame dei corsi di Statistica e di Analisi dei dati. Si comunica che la versione definitiva della dispensa sarà disponibile a partire dall’8 gennaio 2015 presso la copisteria Copy Digital, via Riberi 2, Torino. PER GLI STUDENDI CHE INTENDONO SOSTENERE L’ESAME NEL PRIMO APPELLO DI GENNAIO 2015 Solo per il primo appello di gennaio 2015 la dispensa da portare all’esame è quella attualmente disponibile (dal 17/12) presso la copisteria di via Riberi 2 (prima versione, incompleta). Dal secondo appello della sessione gennaio-febbraio occorre portare la versione completa, disponibile a partire dall’8 gennaio (data dell’ultima lezione del corso di Allineamento in matematica).

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Programma

Gli argomenti principali del corso saranno i seguenti:
- cenni di logica
- costruzione di variabili e descrizione di dati in matrice (costrutti teorici e variabili, concetto di misura, livelli e tipi di variabili, matrice CxV, distribuzioni di frequenza, operatori di tendenza centrale e di dispersione);
- probabilità e inferenza statistica (calcolo delle probabilità, concetto di variabile casuale, distribuzioni teoriche di probabilità, distribuzioni campionarie, stimatori, stima puntuale e intervallare, costruzione delle ipotesi statistiche e loro controllo, test per piccoli campioni);
- analisi della relazione tra due variabili (forza, direzione e forma della relazione, operatori di associazione, concordanza e correlazione e loro uso descrittivo e inferenziale).

The course will deal with the following topics:
- Summarizing data (mean, median, and mode; range, variance, and standard deviation; frequency distributions; types of variables: categorical, ordinal, interval and ratio scale)
- Probability and statistical inference (assiomatic probability definition, conditional probability, independence, samples and populations, random sample; parameter estimates, sampling distributions, standard error of an estimate, inference for a single variable)
- Inference for two variables (strength, direction and shape of relationship, comparing two means by t-test and z-test, chi-squared test, correlation).

Testi consigliati e bibliografia

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Testi d’esame:
- R. Albano, S. Testa (2002), Statistica per la ricerca sociale, Roma, Carocci (esclusi i paragrafi o sottoparagrafi:
5.2, 5.3 del capitolo 1;
4.2, 5 del capitolo 2;
3, 4.3, 4.5, 4.8, 5 del capitolo 3;
3.3 del capitolo 5;
6.3, 6.5 del capitolo 6;
2, 4, 5 del capitolo 7).
- Autori vari, Elementi di matematica per psicologi (a.a. 2014-2015), copisteria Copy Digital, via Riberi 2, Torino.

Materiale di consultazione o di approfondimento:
- B. Loera, Eserciziario abbinato al testo di Albano e Testa, scaricabile dal sito www.carocci.it
- A. Areni, T. Scalisi, A. Bosco (2005), Esercitazioni di psicometria, Milano, Masson.
- F. Chiesi, C. Primi (2011), Applicazioni di psicometria, Firenze, SEID editori.
- C. Barbaranelli, A. Areni, A.P. Ercolani, F. Gori (2000) 450 quesiti di statistica psicometrica e psicometria, Milano, LED.
- R. Miceli (a cura di) (2004). Numeri, dati, trappole, Roma, Carocci (in particolare i cap. 1,2,4).

For International Mobility students
Any textbook covering all the topics listed above (Course Program), such as: Richard A. Zeller, Edward G. Carmines. Statistical analysis of social data, Chicago: Rand McNally College Pub. Co., 1978, available in the Faculty Library (Biblioteca Kiesow).
Oral examination on both theoretical and applicative aspect covered by the course program.



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Note

Ricevimento:
previo appuntamento richiesto via e-mail (barbara.sini@unito.it). Luogo: Palazzo Badini, 6° piano.

Teacher meets students by appointment (send an e-mail to  barbara.sini@unito.it).

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Ultimo aggiornamento: 16/06/2015 16:56

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