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Oggetto:

Analisi dei dati - Lab / Data analysis - Lab

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Data analysis - Lab

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Anno accademico 2016/2017

Codice dell'attività didattica
PSI0620
Docenti
Rossana Cima (Titolare del corso)
Giorgia Molinengo (Titolare del corso)
Corso di studi
Scienze e tecniche psicologiche
Anno
3° anno
Tipologia
Laboratorio
Crediti/Valenza
1
SSD dell'attività didattica
M-PSI/03 - psicometria
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Obbligatoria
Tipologia d'esame
Da definire
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Rudimentale conoscenza di alcune procedure di un package statistico (Spss o R)

Build practical skills to apply data analysis techniques such as regression, factor analysis or multidimensional scaling using statistical software (Spss or R)

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Risultati dell'apprendimento attesi

 Capacità di scrivere ed eseguire al computer un programma statistico di analisi dei dati e di interpretarne i risultati.

Students will be able to apply the data analysis techniques presented in class and interpret and communicate their results.

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Modalità di insegnamento

 

Supervisione di esercitazioni al computer

Supervision of students’ work.

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Fatto salvo l’obbligo di frequenza dell’attività laboratoriale che non può essere inferiore al 75% delle ore previste, l’accertamento della preparazione dello studente avverrà attraverso una relazione finale di 3-5 pagine. La valutazione complessiva dell’attività laboratoriale si avvarrà di una scheda di verifica stilata secondo i criteri dei descrittori di Dublino (Conoscenza e capacità di comprensione; Conoscenza e capacità di comprensione applicate; Autonomia di giudizio; Abilità comunicative; Capacità di apprendere). L’esito finale sarà “approvato” o “non approvato”.

Students must attend at least 75% of the activities to access the final evaluation. For the final assignment the students will have to submit a 3 to 5 pages report on the topics discussed during the lab. The overall evaluation of the workshop will make using the criteria of the Dublin descriptors (Knowledge and understanding, knowledge and understanding applied; Making judgments; Communication skills; Ability to learn). The final score will be “passed” or “not passed”.

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Programma

 Algoritmi di regressione, analisi fattoriale, scaling multidimensionale

Linear regression model, factor analysis, multidimensional scaling 

Testi consigliati e bibliografia

Oggetto:

 

I testi d’esame del corso di Analisi dei dati previsto al 3° anno del Corso di Laurea in Scienze e Tecniche Psicologiche. In particolare il volume:

Luca Ricolfi, Silvia Testa, Analisi dei dati. Dispense del corso (a.a. 2016-17), copisteria Copy Digital, via Riberi 2 (Torino) e Centrocopie, via Principe Amedeo 29 (Torino).

Any textbook, or set of textbooks, about the same issues (to be agreed with the teacher)



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Ultimo aggiornamento: 02/09/2016 11:52