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Oggetto:
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Intelligenza artificiale/Artificial intelligence

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Anno accademico 2012/2013

Codice dell'attività didattica
PSI0027
Docente
Leonardo Lesmo (Titolare del corso)
Corso di studi
Laurea magistrale in Scienze della mente (D.M. 270/2004)
Anno
1° anno
Tipologia
Fondamentale
Crediti/Valenza
8
SSD dell'attività didattica
INF/01
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Sommario insegnamento

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Programma

PROGRAMMA DEL CORSO - Prima parte. Rappresentazione e ragionamento: Introduzione all’Intelligenza
Artificiale: obiettivi e metodi. L’uso del calcolatore per la simulazione delragionamento. Metodi di ricerca per la risoluzione automatica di problemi. Ricerchecieche e con euristiche. Ragionamento e formalismi logici. La logica come metodo per rappresentare le conoscenze. Ragionamento deduttivo come dimostrazione di teoremi. Logica preposizionale e logica dei predicati. Metodi e modelli per la pianificazione automatica. Esempi di sistemi reali e descrizione del loro funzionamento Seconda parte. Agenti e apprendimento: Rappresentazione della conoscenza: reti semantiche, cenni su altri formalismi. Introduzione alle ontologie formali e al ragionamento ontologico. Apprendimento automatico. Problemi di classificazione e nozioni di base. Sistemi simbolici e sub-simbolici. Reti neurali: nozioni di base e addestramento di reti neurali. Modelli di agenti e architetture cognitive

Testi consigliati e bibliografia

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BIBLIOGRAFIA DI BASE - D. Fum, Intelligenza artificiale, Il Mulino, Bari, 1994. S.
Russell & P. Norvig, Intelligenza artificiale, Pearson Education Italia, 2011. Indicazioni specifiche sulle parti da studiare saranno date durante il corso.


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Note

MODALITA' D'ESAME - Orale ABSTRACT - The course introduces the basic notions about formal logics, reasoning and knowledge representation and a survey of the main techniques for artificial intelligence
planning and machine learning.
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Ultimo aggiornamento: 14/05/2013 14:25