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Laboratorio di Psicometria / Psychometrics Lab

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Psychometrics Lab

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Anno accademico 2016/2017

Codice dell'attività didattica
PSI0581
Docente
Ugo Merlone (Titolare del corso)
Corso di studi
Scienze e tecniche psicologiche
Anno
2° anno
Tipologia
Laboratorio
Crediti/Valenza
1
SSD dell'attività didattica
M-PSI/03 - psicometria
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Obbligatoria
Tipologia d'esame
Da definire
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

- Fondamenti di R
- I principali comandi di R
- Inserimento dati
- Dataframe
- Alcuni pacchetti di R utili per l'analisi delle reti sociali
- Raccolta dati
- Data Management
- Intervalli di confidenza
- Test d'ipotesi
- Regressione

- Essentials of R
- Basic commands with R
- Data Input
- Dataframes
- Some social networks packages to use R
- Data collection
- Data Management
- Confidence intervals
- Classical Tests
- Regression

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Risultati dell'apprendimento attesi

- Aver compreso la filosofia di R
- Saper importare dataset in R
- Saper effettuare alcune basilari tecniche di analisi dei dati
- Saper caricare pacchetti e librerie di R

- R and its approach
- Importing dataset to R
- Basic data analysis techniques
- Packages and libraries in R

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Modalità di insegnamento

Nel corso del laboratorio verranno alternate sessioni di lezioni frontali interattive ad esercitazioni relative agli argomenti trattati nelle lezioni precedenti. Sebben e le lezioni saranno svolte in aula informatica, si suggerisce agli studenti di portare il loro protatile per imparare l'utilizzo del software direttamente sul loro computer.

During the workshop will be alternated sessions of interactive frontal lessons, exercises on the topics discussed in previous lessons. Although the course will be held in the Computer lab, stdents are suggested to install the softwre on their own laptop and to bring at the classes where possible.

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Fatto salvo l’obbligo di frequenza dell’attività laboratoriale che non può essere inferiore al 75% delle ore previste, l’accertamento della preparazione dello studente avverrà attraverso una relazione finale di 3-5 pagine. La valutazione complessiva dell’attività laboratoriale si avvarrà di una scheda di verifica stilata secondo i criteri dei descrittori di Dublino (Conoscenza e capacità di comprensione; Conoscenza e capacità di comprensione applicate; Autonomia di giudizio; Abilità comunicative; Capacità di apprendere). L’esito finale sarà “approvato” o “non approvato”.

Students must attend at least 75% of the activities to access the final evaluation. The overall evaluation of the workshop will make using the criteria of the Dublin descriptors (Knowledge and understanding, knowledge and understanding applied; Making judgments; Communication skills; Ability to learn). The final score will be “passed” or “not passed”.

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Attività di supporto

Durante il periodo delle lezioni prima o dopo le lezioni, altrimenti su appuntamento.

 

During the teaching semester, either before or after the class schedule, thereafter on request.

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Programma

- Fondamenti di R
- I principali comandi di R
- Inserimento dati
- Dataframe
- Alcuni pacchetti di R utili per l'analisi delle reti sociali
- Raccolta dati
- Data Management
- Intervalli di confidenza
- Test d'ipotesi
- Regressione

- Essentials of R
- Basic commands with R
- Data Input
- Dataframes
- Some social networks packages to use R
- Data collection
- Data Management
- Confidence intervals
- Classical Tests
- Regression

Testi consigliati e bibliografia

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S. Iacus, G. Masarotto Laboratorio di Statistica con R seconda edizione, McGraw Hill, Milano 2007

S. Iacus, G. Masarotto Laboratorio di Statistica con R seconda edizione, McGraw Hill, Milano 2007



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Ultimo aggiornamento: 02/09/2016 12:02

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