Corso di laurea magistrale in Psicologia clinica

- Far conoscere le principali teorie del comportamento e della cognizione utilizzate all’interno dello Human-Computer Interaction.

 

- Insegnare le criticità che le teorie del comportamento e della cognizione possono manifestare quando vengono utilizzate per progettare sistemi tecnologici per il cambiamento del comportamento e per il potenziamento della mente umana

 

- Trasmettere conoscenze metodologiche di base per la progettazione di tecnologie attraverso metodi di research through design

 

- Acquisire esperienza diretta dei concetti teorici attraverso l’ideazione e la progettazione di nuove tecnologie per ”aumentare” la mente umana

 

Ci si aspetta che gli studenti:

- acquisiscano la capacità di riflettere criticamente e autonomamente sui temi trattati e di elaborare percorsi individuali nelle aree rilevanti.

 

- familiarizzino con alcune delle tematiche che oggi sono al centro del dibattito nello Human-Computer Interaction e che si situano al confine tra scienze psicologiche e scienze informatiche

 

- diventino consapevoli del valore che può avere il design nel far avanzare la ricerca teorica e applicata

 

- sviluppino esperienza pratica di metodologie di progettazione multidisciplinari

 

Per poter accedere alla valutazione finale, lo studente deve partecipare ad almeno il 75% delle attività. Gli studenti riceveranno una valutazione di tipo "approvato/non approvato" sulla base di lavori individuali e in piccoli gruppo.

Il programma sarà strutturato in due parti.

 

Nella prima, teorica, verranno illustrati i concetti fondamentali implicati nella progettazione di sistemi per il cambiamento del comportamento e per il miglioramento delle capacita cognitive umane, sia dal punto di vista tecnologico che da quello psicologico.

 

In questa parte verrà innanzitutto mostrato come gli avanzamenti nelle tecnologie indossabili (wearable) e ambientali (ubiquitous) permetteranno nel giro di pochi anni di acquisire dati sui comportamenti e le attitudini delle persone in modo trasparente. Quindi, verranno presentati gli ultimi orizzonti di ricerca relativi alle tecnologie per “potenziare” la mente e per cambiare il comportamento umano, nonché le teorie psicologiche che le sostengono. In particolare, saranno presi in considerazione sistemi di personal informatics, basati sulla stimolazione dell’autoconsapevolezza delle persone; sistemi di cognitive Quantified Self, per tracciare gli stati cognitivi e migliorare specifiche funzioni della mente; sistemi di gamification, che utilizzano meccaniche di gioco per motivare gli utenti; tecnologie persuasive, incentrate sulla modificazione degli atteggiamenti alla base dei comportamenti che si desidera cambiare. Verrà dato spazio anche a quei sistemi fondati su modelli riconducibili al comportamentismo e alla behavioral economics. Infine, verranno illustrate le principali problematiche di ordine teorico, metodologico e pratico riscontrabili nella progettazione e nella valutazione delle tecnologie per il behavior change e per potenziare la mente umana.

 

La seconda parte sarà dedicata alla messa in pratica delle nozioni apprese attraverso il lavoro di gruppo. Dopo un’introduzione di carattere metodologico, atta ad illustrare il tema del research through design nelle sue varie declinazioni (ad es. design fiction, critical design, reflective design, slow design, etc.), gli studenti saranno invitati a progettare una tecnologia in grado di incrementare una specifica funzione della mente umana attraverso tecniche di generazione di idee e di rapid prototyping. A seguito di questo lavoro di gruppo, gli studenti verranno invitati a discutere le implicazioni individuali, sociali ed etiche di quanto progettato.

 

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- Richard H. Thaler, Cass R. Sunstein. 2009. Nudge. La spinta gentile. La nuova strategia per migliorare le nostre decisioni sul denaro, salute, felicità. Feltrinelli.

 

- Marshall McLuhan. Gli strumenti del comunicare. Il saggiatore. (Parti scelte segnalate durante il corso).

 

- Min Kyung Lee, Sara Kiesler, and Jodi Forlizzi. 2011. Mining behavioral economics to design persuasive technology for healthy choices. In Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '11). ACM, New York, NY, USA, 325-334.

 

- Kai Kunze, Masakazu Iwamura, Koichi Kise, Seiichi Uchida, and Shinichiro Omachi. 2013. Activity Recognition for the Mind: Toward a Cognitive "Quantified Self". Computer 46, 10

 

- Eric B. Hekler, Predrag Klasnja, Jon E. Froehlich, and Matthew P. Buman. 2013. Mind the theoretical gap: interpreting, using, and developing behavioral theory in HCI research. In Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '13). ACM, New York, NY, USA, 3307-3316.

 

- William Gaver. 2012. What should we expect from research through design?. In Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '12). ACM, New York, NY, USA, 937-946.-

 

- Elise Van Den Hoven, Corina Sas and Steve Whittaker. 2012. Introduction to this special issue on designing for personal memories: past, present, and future. Human–Computer Interaction, 27 (1-2), 1-12.

 

- Altri articoli verranno suggeriti durante il corso